Conférences

Conférences

• L'utilisation de l'intelligence artificielle en santé mentale : un aperçu de ses implications cliniques et éthiques. STÉPHANE BOUCHARD, professeur titulaire et chercheur

  IA discriminative ou IA générative : deux réalités bien différentes, souvent confondues sous le même mot. Cette conférence propose un tour d’horizon des applications de l’IA en santé mentale, de la détection à la prévention, jusqu’aux agents virtuels, avec des exemples concrets d’applications prometteuses.

  Vous repartirez avec une grille de lecture claire pour distinguer les types d’IA que vous rencontrez et les questions cliniques et éthiques essentielles à vous poser (confidentialité, biais, dépendance, limites des intervenants virtuels) avant de les intégrer à votre pratique.

• L'intelligence artificielle comme copilote clinique : développer une IA responsable au service du jugement clinique en santé mentale. ANNIE DESMARAIS, neuropsychologue

  Et si l’IA pouvait vous redonner du temps clinique sans jamais prendre votre place ? Cette conférence présente Flow, une plateforme d’IA clinique conçue pour les psychologues, neuropsychologues, psychiatres et autres professionnels de la santé mentale, qui allège la charge administrative, structure l’information clinique et améliore la qualité de la documentation.

  Vous repartirez avec une compréhension concrète de ce qu’une IA responsable peut changer dans votre pratique au quotidien : moins de paperasse, une documentation plus claire, et l’humain qui demeure au centre de chaque décision clinique.

• Intelligence artificielle et TDAH : cartographie critique des revues de synthèse (2016–2026) et repères pour la pratique clinique. SÉBASTIEN HENRARD, psychologue spécialisé en neuropsychologie

  L’IA peut-elle vraiment objectiver le diagnostic du TDAH, ou promet-elle plus qu’elle ne livre ? Cette communication présente les résultats d’une revue exploratoire des revues de synthèse (2016-2026) sur l’IA appliquée au diagnostic, au suivi et au traitement du TDAH. L’analyse révèle un écart persistant entre les performances annoncées et leur intégration réelle dans les soins.

  Vous repartirez avec des repères concrets pour évaluer, avec discernement, les outils et promesses d’IA liés au TDAH que vous croiserez dans votre pratique et distinguerez l’appui réellement démontré de la survalorisation médiatique.

• L'intelligence artificielle en soutien à la documentation clinique et au suivi en santé mentale : présentation d'un outil québécois et données de terrain. Dr JASMIN LANDRY, médecin de famille

  Et si la technologie vous permettait enfin de regarder votre patient dans les yeux plutôt que votre écran ? Cette présentation explore un outil québécois, Plume IA, qui génère automatiquement une note clinique structurée à partir de la conversation et remplit les formulaires, libérant le clinicien de la prise de notes. Déployé dans plusieurs milieux de soins, il a permis de réduire le temps de documentation et le stress rapporté, avec des effets positifs sur l’engagement en rencontre clinique.

  Vous repartirez avec un exemple concret d’outil déjà utilisé sur le terrain, et les conditions pour l’intégrer de façon responsable dans votre pratique.

• L'IA au service de l'intervention auprès des élèves en difficulté : ludifier, personnaliser et simplifier. ANNIE LUSSIER, orthopédagogue

  Comment l’IA peut nous aider à transformer en quelques clics une tâche redoutée par les élèves en activité stimulante pour un apprenant en difficulté ? Annie Lussier, orthopédagogue, partage des situations vécues en remédiation : adapter rapidement un texte au niveau d’un lecteur dyslexique, rendre ludique l’écriture pour un élève dysorthographique, ou aider un adolescent avec des défis exécutifs à s’approprier une grande quantité de matière avant un examen.

  Vous repartirez avec des stratégies simples et facilement applicables dans votre pratique dès le lendemain pour différencier vos interventions et redonner à vos élèves l’envie d’apprendre.

• Miroir, miroir, dis comment tu me perçois, je te dirais comment je m'alimente. JOHANA MONTHUY-BLANC, professeure titulaire et chercheuse

  Et si nos environnements numériques, de plus en plus façonnés par des algorithmes, modifiaient notre manière de percevoir notre corps… et, par ricochet, notre rapport à l’alimentation ? La question se pose tout particulièrement chez nos jeunes face à leur image corporelle jusqu’à entraîner pour certains un problème de santé mentale. Entre dérive numérique et innovation prometteuse, cette conférence présente des outils concrets (corps virtuel, intervenant in virtuo, base de données, prévention sur les réseaux sociaux, intervention numérique) développés depuis 15 ans pour mieux comprendre, prévenir et intervenir face aux enjeux alimentaires et corporels.

  Vous repartirez avec un portrait concret des outils numériques disponibles ou en développement pour intervenir face à ces enjeux, ainsi qu’une meilleure compréhension de l’influence de l’IA et du numérique sur le rapport au corps et à l’alimentation.

• S'informer n'est pas comprendre : métacognition et construction du sens à l'ère des IA génératives. M. CAMUS, informaticien, N. MALYSHEVA, psychologue, J. MARIAUD DE SERRE, intervenant

  À l’ère de ChatGPT, s’informer en un clic n’a jamais été aussi facile. Mais comprendre en profondeur ? NEMETA est une plateforme qui vise justement ce que l’IA générative ne peut offrir seule : le processus actif par lequel une situation devient réellement compréhensible. L’outil explique les relations entre les idées, force le changement de perspective et la construction de sens en appui à la lecture, l’écriture, la pensée critique et la créativité.

  Vous repartirez avec une piste concrète de remédiation cognitive et métacognitive à explorer pour les profils marqués par la rigidité ou des difficultés d’élaboration.

• L'intelligence artificielle au service de l'apprentissage en sciences de la santé : possibilités, usages et conditions de réussite. MATHIEU BOUCHARD, conseiller pédagogique

  L’IA générative permet désormais de créer sans compétences techniques particulières des agents conversationnels capables d’aider en enseignement et en clinique. La présentation montre comment concevoir un chatbot utile : définir son objectif, écrire des consignes efficaces, fixer ses limites, puis tester et ajuster le modèle. À travers des exemples concrets (au primaire, au secondaire et en clinique), on découvre comment un agent conversationnel peut répondre, guider, proposer des exercices, simuler des situations et soutenir la prise de décision. La conférence met aussi en lumière les enjeux essentiels : fiabilité, protection des données, empreinte énergétique et encadrement.

  Vous repartirez avec des exemples applicables dans votre pratique et des conditions claires de réussite pour créer des agents conversationnels afin que l’IA devienne un véritable outil d’apprentissage, complémentaire à l’accompagnement humain plutôt qu’un substitut.

• Psychose induite par l'IA? Quand les chatbots génératifs renforcent le délire. Dr ALEXANDRE HUDON, psychiatre

  Trente-six (36) cas de décompensation psychotique, d’idéation suicidaire ou d’automutilation associés à l’usage de chatbots ont été recensés dans les médias. Coïncidence ou signal d’alarme ? Cette communication présente les résultats d’une revue de portée rapide (JMIR Mental Health, 2026) et propose un modèle clinique distinguant déclenchement, renforcement et maintien des symptômes, ainsi que les mécanismes en cause.

  Vous repartirez avec une grille de repérage clinique inspirée du cadre AWARE, directement applicable pour évaluer l’usage de l’IA chez vos patients et reconnaître les signaux d’alerte, sans pathologiser un usage normal.

• Et si l'IA en santé mentale commençait par l'humain ? JOHANA MONTHUY-BLANC, professeure titulaire et chercheuse

  Et si faciliter l’innovation numérique pour la recherche et l’intervention en santé mentale commençait par remettre l’humain au centre ? Cette conférence, basée sur les travaux du Centre AXEL du Centre de recherche de l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal (CR-IUSMM), présentera, à partir d’expériences concrètes au Québec, comment faciliter le passage d’une idée ou d’un besoin à une innovation numérique utile, utilisable et accessible en santé mentale. À travers des exemples de terrain, elle montre comment le numérique, incluant l’IA lorsqu’elle est pertinente, peut soutenir les pratiques, les liens et la mobilisation des connaissances, plutôt que remplacer l’humain.

  Vous repartirez avec un portrait concret de ce que le numérique peut réellement apporter à votre pratique, au-delà des promesses, des craintes et des effets de mode.

• Quand l'IA devient relationnelle : comprendre ses effets sur le développement socioémotionnel des adolescents. MATHILDE CERIOLI, docteure en neurosciences

  Un adolescent sur trois, aux États-Unis, dit préférer ou apprécier autant parler à une IA qu’à un ami. Cette communication explore comment certains indices, anthropomorphiques, interactionnels et relationnels, peuvent transformer un outil de réponse en espace de confiance, voire de dépendance émotionnelle, surtout chez les jeunes déjà vulnérables.

  Vous repartirez avec des repères concrets pour reconnaître les signaux d’alerte et des pistes pour aborder ces usages avec les adolescents et les patients, sans les dramatiser ni les banaliser.

• Conférence de clôture

  Détails à venir